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텍스트 전처리 공부하는 중에 로컬에서 토크나이저를 수행하려고 하니 에러가 발생했다.sent_text = sent_tokenize(content_text){ "name": "LookupError", "message": "********************************************************************** Resource punkt_tab not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource: >>> import nltk >>> nltk.download('punkt_tab') For more information see: https://www.nltk.org/data.html Attempte..

텍스트 전처리 공부하는 중에 로컬에서 토크나이저를 수행하려고 하니 에러가 발생했다. # 불용어 정의stopwords = ['의','가','이','은','들','는','좀','잘','걍','과','도','를','으로','자','에','와','한','하다']# 형태소 분석기 OKT를 사용한 토큰화 작업 (다소 시간 소요)okt = Okt()  ------> 에러 { "name": "FileNotFoundError", "message": "[Errno 2] JVM DLL not found: /Library/Java/JavaVirtualMachines/microsoft-11.jdk/Contents/Home/lib/jli/libjli.dylib", "stack": "--------------------------..

import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class SimpleCNN(nn.Module): def __init__(self): super(SimpleCNN, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=3, out_channels=4, kernel_size=3, stride=1, padding=1) self.conv2 = nn.Conv2d(in_channels=4, out_channels=8, kernel_size=3, stride=1, padding=1) self.pool = nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2) self.flatten = nn.F..

코랩으로 Mecab()을 돌려야 하는데, 자꾸 에러가 발생해서 많이 헤매다가 해결했다. 나중에 또 까먹을 것 같아서 기록하기로..! 이 포스트에서 사용된 MeCab-ko (한국어 형태소 분석기) 설치 방법은 SOMJANG님의 GitHub 저장소 'Mecab-ko-for-Google-Colab'을 참조하여 진행했습니다. 해당 저장소에는 Google Colab 환경에서 MeCab-ko를 쉽게 설치할 수 있도록 하는 스크립트가 제공됩니다. 자세한 설치 방법과 사용법은 아래 깃허브에서 확인할 수 있습니다. GitHub - SOMJANG/Mecab-ko-for-Google-Colab: Use Mecab Library(NLP Library) in Google Colab Use Mecab Library(NLP Lib..

문제 상황Python의 Pandas 라이브러리를 사용하여 CSV 파일을 불러오는 과정에서 다음과 같은 인코딩 오류가 발생했습니다.train = pd.read_csv("산림청 산림항공본부_진화헬기 투입 산불건수_20201231.csv", encoding="UTF-8")오류 원인이 오류는 파일이 UTF-8이 아닌 다른 인코딩 방식으로 저장되었을 때 발생합니다. 한국에서 많이 사용되는 인코딩 방식 중 하나인 CP949로 파일이 저장된 경우, UTF-8로 읽으려고 할 때 이런 문제가 발생할 수 있습니다. 해결 방법파일의 인코딩을 'UTF-8'에서 'cp949' 로 지정하여 파일을 올바르게 읽을 수 있습니다. 코드는 다음과 같이 수정할 수 있습니다.train = pd.read_csv("산림청 산림항공본부_진화헬기..