GoogleNet 특징최적의 지역 희소 구조를 찾아 밀집된 구성 요소로 덮는 방식을 통해 설계되었습니다.1x1, 3x3, 5x5 크기의 필터를 활용하여 다양한 패치를 커버하고, 이를 다음 단계의 입력으로 결합합니다.계산 요구가 증가하는 경우 차원을 줄이는 길을 선택하여 계산 복잡성을 제어합니다.1x1 컨볼루션은 차원 축소 및 선형 활성화를 통해 두 가지 기능을 수행합니다.다양한 스케일에서 정보를 처리하고 집계하여 다음 단계에서 서로 다른 스케일의 특징을 동시에 추상화합니다.중간 계층에 보조 분류기를 추가하여 구별 능력을 강화하고, 학습 시 총손실에 추가하여 정규화 효과를 제공합니다.소개인셉션 아키텍처는 이미지넷 대규모 시각 인식 도전(ILSVRC14)에서 새로운 최고 성능을 달성한 딥 컨볼루션 신경망입니..
