resultofeffort

ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_loss', verbose=0, save_best_only=False, save_weights_only=False, mode='auto', period=1) : 특정 조건에 맞춰서 모델을 파일로 저장함 filepath: filepath는 (on_epoch_end에서 전달되는) epoch의 값과 logs의 키로 채워진 이름 형식 옵션을 가질 수 있음. (ex. weights.{epoch:02d}-{val_loss:.2f}.hdf5) monitor: 모니터할 지표(loss 또는 평가 지표) save_best_only: 가장 좋은 성능을 나타내는 모델만 저장할 여부 save_weights_only: Weights만 저장할 지 여부 (True..

lambda 란? def get(x): return x**2 get(3) 9 위의 함수는 def get(x) 와 같이 함수명, 입력 인자를 먼저 선언한 후 return But, lambda는 이러한 함수의 선언과 함수 내의 처리를 한 줄의 식으로 쉽게 변환하는 식. get = lambda x : x**2 get(3) 9 apply lambda titanic_df['Name_len']=titanic_df['Name'].apply(lambda x : len(x)) titanic_df[['Name_len','Name']] apply lambda ( if ~ else 문) lambda 식에서 if ~ else 문을 쓸 때 유의 할점 => if 절의 경우 if 식보다 반환 값을 먼저 기술해야 함 (child if x

1) 클래스란? 클래스를 이용해 프로그래밍하면 데이터를 조작하는 함수를 하나의 묶음으로 관리할 수 있으므로 복잡한 프로그램도 더욱 쉽게 작성할 수 있다. name="마린" hp=40 damage=5 tank_name="탱크" tank_hp=150 tank_damage=35 def attack(name, location , damage): print("{0} : {1} 방향으로 적군을 공격 합니다. [공격력 {2}]".format(name,location,damage)) attack(name, "1시", damage) attack(tank_name, "1시", tank_damage) 매번 이런식으로 name, hp, damage 를 입력할 수 없으니 class를 이용하여 더욱 쉽게 할 수 있다. ​ 1-1..