이 그림은 필터가 한 개인 경우의 계산이다. 위 그림에서는 이해를 돕기 위해 2차원으로 표현했지만 일반적으로 filter는 3차원이며 CNN에서는 3차원 filter 여러 개를 개별 feature map 에 적용하는 방식이다. 그럼 필터가 두 개 이상인 합성곱은 어떤 형태일까? convolution 연산을 적용할 filter의 채널 수 는 입력 feature map의 채널수와 같아야 한다. -> 3 convolution 연산을 적용한 filter의 개수는 출력 feature ma의 채널수가 됨 -> 4 입력 이미지가 3차원 -> 피처맵도 3차원 컨볼루션 적용 시 출력 피처맵의 크기 계산 공식 1. input size = 5*5, filter = 3*3, Strides = 1, padding = 0 인 경..
