스태킹에 대해 설명하기 전에, 이를 이해하기 위한 두 가지 중요한 개념을 먼저 알아보겠습니다: 기본 학습자와 메타 학습자입니다.기본 학습자(Base Learner)기본 학습자는 앙상블 모델의 첫 번째 단계에서 사용되는 개별 모델들입니다. 각 기본 학습자는 독립적으로 학습하여 자체적인 예측을 수행합니다. 이들은 앙상블을 구성하는 기본적인 요소로, 서로 다른 알고리즘을 사용할 수도 있고, 동일한 알고리즘을 다른 데이터 샘플에 대해 학습시킬 수도 있습니다.메타 학습자(Meta Learner)메타 학습자는 앙상블 모델의 두 번째 단계에서 작동하는 모델입니다. 메타 학습자는 기본 학습자들이 생성한 예측값을 입력으로 받아, 이를 바탕으로 최종 예측을 수행합니다. 메타 학습자는 기본 학습자들이 가진 오류나 편향을 보..
