[pythonML] 회귀 - 단순 선형 회귀

# 단순 선형 회귀

: 독립변수 1개(X: 주택 크기), 종속변수 1개(Y: 주택 가격)인 선형 회귀

최적의 회귀 모델을 만든다 
= 잔차(실제 값- 예측 값)의 합이 최소가 되는 모델을 만든다
= 최적의 회귀 계수(w0,w1)를 찾는다.

 

# 오류의 합 (잔차의 합)을 구할때는

1. 절댓값을 취해서 더한다.
2. 오류 값의 제곱을 구해서 더한다(RSS)

 

 

• RSS를 최소로 하는 w0,w1 (회귀 계수)를 학습을 통해서 찾는 것이 회귀의 핵심
• w로 구성된 RSS = 비용(Cost)함수 = 손실함수