앞서 TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)를 사용하여 텍스트 데이터를 벡터화하는 방법을 배웠습니다. 이제, 이 TF-IDF 벡터를 활용하여 문서 간 유사도를 계산해보려 합니다. 텍스트 데이터의 유사도를 측정하는 방법으로는 여러 가지가 있지만, 이번에는 코사인 유사도 (Cosine Similarity), 유클리드 거리 (Euclidean Distance), 그리고 자카드 유사도 (Jaccard Similarity)를 사용하여 영화 추천 시스템을 구축해 보겠습니다. 유클리드 거리 vs 코사인 유사도 vs 자카드 유사도 비교기준유클리드 거리(Euclidean Distance)코사인 유사도(Cosine Similarity)자카드 유사도(Jaccard Simi..
