분류는 2개의 결괏값만 가지는 이진분류와, 여러 개의 결괏값을 가지는 다중 분류로 나뉠 수 있다. 정밀도 재현율 F1 score ROC AUC 이 네 가지 지표는 다중분류보다 이중 분류에서 중요하게 강조하는 지표이다. 1. 정확도 (Accuracy) 정확도는 실제 데이터에서 예측 데이터가 얼마나 같은지를 판단하는 지표이다. 하지만 이진 분류의 경우 데이터의 구성에 따라 모델의 성능을 왜곡할 수 있기 때문에 정확도 수치 하나만 가지고 성능을 평가하지는 않는다. ex) 타이타닉 탑승객이 여자인 경우에 생존 확률이 높은 경우 (여 90 남 10) 무조건 성별이 여자는 생존, 남자는 사망으로 예측해도 정확도가 높은 수치가 나올 수 있다. → 즉, 정확도는 불균형한(Imbalanced) 레이블 값 분포에서는 적합..
