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시각화 여러개 그릴 때마다 헷갈리고 까먹고 난리난리여서 나를 위해 포스팅한다! penguins = sns.load_dataset("penguins") penguins 1. seaborn 행 1개일 경우 fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(18, 6)) sns.boxplot(y=penguins['bill_length_mm'], ax=axes[0]) sns.boxplot(y=penguins['bill_depth_mm'], ax=axes[1]) sns.boxplot(y=penguins['flipper_length_mm'], ax=axes[2]) plt.subplots_adjust(wspace=0.4) plt.show() 2. seaborn 행 2개이상일 경우 fig, axe..

bar(막대) 그래프는 범주가 있는 데이터 값을 직사각형의 막대로 표현하는 그래프입니다. Matplotlib 에서는 matplotlib.pyplot 모듈의 bar() 함수를 이용해서 막대그래프를 간단하게 표현할 수 있습니다. train 데이터셋은 Transported 가 True인지 False인지를 예측하는 문제입니다. Transported 피처에서 True, False 가 각각 몇 개씩 분포하고 있는지를 bar 그래프로 표현해 보려합니다. train.head() value_counts 함수를 사용하면 Transported의 고유값이 몇 개씩 존재하는지 수치로 확인할 수 있습니다. True는 4378개, False는 4315개씩 존재하네요. train['Transported'].value_counts()..

결정 트리 알고리즘이 어떠한 규칙을 가지고 트리를 생성하는지 시각적으로 보기 위해 Graphviz 을 설치합니다. Graphviz는 파이썬으로 개발된 패키지가 아니기 때문에 파이썬 기반의 모듈과 인터페이스 해주기 위해서 Graphviz를 설치한 후 파이썬과 인터페이스 할 수 있는 파이썬 래퍼(Wrapper)모듈을 별도로 설치해야 합니다. 1. https://graphviz.org/download/ 에서 운영체제에 맞는 설치 파일을 다운로드하여 설치합니다. 2. 설치 후 Anaconda Prompt 을 관리자 권한으로 들어간 후 Graphviz 파이썬 래퍼 (wrapper) 모듈을 설치합니다. pip 명령어를 사용하여 graphviz 모듈을 설치합니다. (pip install graphviz 를 입력) 3..