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문제 상황Python의 Pandas 라이브러리를 사용하여 CSV 파일을 불러오는 과정에서 다음과 같은 인코딩 오류가 발생했습니다.train = pd.read_csv("산림청 산림항공본부_진화헬기 투입 산불건수_20201231.csv", encoding="UTF-8")오류 원인이 오류는 파일이 UTF-8이 아닌 다른 인코딩 방식으로 저장되었을 때 발생합니다. 한국에서 많이 사용되는 인코딩 방식 중 하나인 CP949로 파일이 저장된 경우, UTF-8로 읽으려고 할 때 이런 문제가 발생할 수 있습니다. 해결 방법파일의 인코딩을 'UTF-8'에서 'cp949' 로 지정하여 파일을 올바르게 읽을 수 있습니다. 코드는 다음과 같이 수정할 수 있습니다.train = pd.read_csv("산림청 산림항공본부_진화헬기..

# 데이터 전처리 기본 데이터 전처리 사항 결손값 / 문자열 값 처리 이상치 제거 피처 선택 데이터 인코딩 레이블 인코딩 원-핫 인코딩 피처 스케일링 StandardScaler MinMaxScaler # 결측값 -Null값이 얼마 되지 않는다면=> 피처의 평균값, 중앙값, 최빈값 같은 값 넣기 -Null값이 대부분 => 해당 피처 drop 만약 중요도가 높은 피처이고, Null을 피처의 평균값으로 대체할 경우 예측 왜곡이 심할 수 있다면 더 정밀한 대체 값을 선정해야 함 사이킷런의 머신러닝 알고리즘은 문자열 값을 입력 값으로 허용X => 모든 문자열(카테코리형, 텍스트형) 값을 인코딩해서 숫자형으로 변환필수 # 데이터 인코딩 : 레이블 인코딩(label encoding) / 원-핫 인코딩(one hot ..