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자연어 처리란?자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어를 컴퓨터가 처리하도록 하는 인공지능의 한 분야입니다. NLP의 목표는 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 시스템을 개발하는 것입니다. 이를 통해 컴퓨터는 텍스트나 음성 데이터를 분석하고, 의미를 추출하며, 필요한 경우 자연어로 응답할 수 있게 됩니다. NLP는 기계 번역, 감정 분석, 챗봇 개발, 음성 인식 시스템 등 다양한 응용 분야에서 활용됩니다.단어의 의미를 이해하고 처리하는 것은 NLP에서 중요한 과제 중 하나입니다. 단어의 의미를 이해하고 처리하는 방법으로는 세 가지가 있습니다. 시소러스를 활용한 기법통계 기반 기법추론 기반 기법(예: word2vec)1. 시소러스 기반 기법시소러스는 단어의..

코퍼스에서 용도에 맞게 토큰을 분류하는 작업을 토큰화라고 하며, 토큰화 작업 하기 전 후에 용도에 맞게 데이터를 정제 및 정규화해야 한다. 정제(cleaning) : 노이즈 데이터 제거 정규화(normalization) : 표현 방법이 다른 단어들을 통합시켜서 같은 단어로 만듦 정제(cleaning) 작업은 토큰화 작업에 방해가 되는 부분들을 배제시키고 토큰화 작업을 수행하기 위해서 토큰화 작업 전에 이루어지기도 하지만, 토큰화 작업 이후에도 여전히 남아있는 노이즈들을 제거하기 위해 지속적으로 이루어지기도 한다. 사실 완벽한 정제 작업은 어려운 편이라서, 대부분의 경우 이 정도면 됐다.라는 일종의 합의점을 찾기도 한다. 1. 표기가 다른 단어들의 통합 같은 의미를 갖고있음에도, 표기가 다른 단어들을 하나..