퍼셉트론의 개요 퍼셉트론은 인공 신경망(artificial neural network)의 기초적인 형태 중 하나로, 이진 분류 문제를 위한 간단한 알고리즘입니다. 입력값 (Input): 퍼셉트론은 하나 이상의 입력값을 받습니다. 이러한 값들은 각각의 특성(feature)을 나타내며, 이를 바탕으로 결정을 내립니다. 가중치 (Weights): 각 입력값에는 가중치가 부여됩니다. 이 가중치는 학습 과정에서 조절되며, 입력값의 중요도를 조절하는 역할을 합니다. 가중합 (Weighted Sum): 각 입력값과 그에 대응하는 가중치의 곱을 모두 합한 값입니다. 활성화 함수 (Activation Function): 가중합이 어느 임계값을 넘으면 퍼셉트론은 1을 출력하고, 그렇지 않으면 0을 출력합니다. 이를 결정하..
