학습률(Learning rate)은 모델 훈련 중 가중치를 업데이트하는 속도를 결정하는 중요한 하이퍼파라미터입니다. 적절한 학습률 설정은 모델 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.파이토치에서는 `torch.optim.lr_scheduler` 모듈을 사용하여 학습률을 동적으로 조정할 수 있습니다. 이 모듈에는 여러 가지 스케줄러가 포함되어 있어 다양한 전략으로 학습률을 조절할 수 있습니다. 1.Lambda LRLambdaLR는 사용자가 직접 학습률 조정 로직을 정의할 수 있는 스케줄러입니다. 이 스케줄러를 사용하면, 매 에폭마다 각 파라미터 그룹의 학습률을 사용자가 정의한 함수(`lambda` 함수)에 따라 조정할 수 있습니다. 이 함수는 현재 에폭을 입력으로 받고, 학습률을 조정할 스케일링 팩터를 반환..
