728x90
반응형

전체 글 112

[pythonML] 데이터셋분리/학습/예측/평가 - 붓꽃 품종 예측

사이킷런(Scikit-learn)은 파이썬에서 사용할 수 있는 강력한 머신러닝 라이브러리입니다. 사이킷런은 다양한 머신러닝 알고리즘과 유틸리티 함수들을 제공하여 데이터 분석과 예측 모델링을 쉽게 할 수 있도록 도와줍니다. 분류(Classification)는 지도학습(Supervised Learning)의 한 종류로, 주어진 데이터를 미리 정의된 클래스 레이블 중 하나로 분류하는 문제를 말합니다. 이를 위해 분류 모델은 입력 데이터와 해당 데이터의 정답인 클래스 레이블 사이의 관계를 학습하여 새로운 데이터에 대한 클래스를 예측합니다. 붓꽃이란? 붓꽃은 세포핵을 둘러싼 꽃받침(sepal)과 꽃잎(petal)으로 구성되어 있으며, 이러한 특징을 기반으로 붓꽃의 품종을 식별할 수 있습니다. 붓꽃의 품종은 주로 ..

pythonML 2022.02.22

[python] 데이터 분석할때 필요한 코드 / 함수 정리

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell # 값을 연속적으로 출력해줌 InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'all' import warnings # 버전 차이로 인해 출력되는 에러 문구를 무시 warnings.filterwarnings("ignore") from IPython.display import set_matplotlib_formats # 시각화 그래프 내의 글자를 선명하게 해줌 set_matplotlib_formats("retina") pd.options.display.max_rows=100 # 데이터프레임의 행과 열을 몇 개까지 출력해서 확인 할 것인지 pd.options.display.ma..

python 2022.02.20
728x90
반응형